提供了安全、高效地管理大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的服務。面對多元的數(shù)據(jù)庫實例，為了更方便地查詢被“散落”在各個地方的業(yè)務數(shù)據(jù)，我們在DMS企業(yè)版中提供了跨數(shù)據(jù)庫實例查詢服務。

　　對于您在企業(yè)版中的實例，無論它們是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、PolarDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL，還是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Redis，您都可以通過一條SQL輕松完成跨數(shù)據(jù)庫實例的查詢。

　　每當您在企業(yè)版中注冊一個跨庫查詢支持的實例，系統(tǒng)就將自動為其創(chuàng)建DBLink，您可以為其命名。您可以將DBLink名稱認為是該數(shù)據(jù)庫實例的別名。

　　對于您在企業(yè)版中已有的實例或者您批量導入的實例，系統(tǒng)將自動為其命名，您后續(xù)可以對該名字進行修改。

　　DMS企業(yè)版的用戶某電商由于業(yè)務發(fā)展迅猛，訪問量極速增長，導致數(shù)據(jù)庫容量及性能遭遇瓶頸，因此用戶決定將會員、商品、訂單數(shù)據(jù)分別存放在三個數(shù)據(jù)庫實例中。用戶將訂單庫所在的實例A取名為buyer_db，訂單所在的庫為buyer，訂單表為order_list，將商品庫所在的實例B取名為seller_db，商品所在的庫為commodity，商品表為commodity。此時，的數(shù)據(jù)分析人員想要獲取某個品類商品的實時售賣訂單量，需要變成跨兩個數(shù)據(jù)庫實例A和B的查詢，怎么辦？

　　有了跨庫查詢，無需數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)匯集、ETL，即可直接完成多個在線數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)查詢。

　　DMS企業(yè)版的用戶某酒店在多個城市都有對應的門店，其數(shù)據(jù)庫在每個城市也會單獨部署一套，鎮(zhèn)江注冊業(yè)務上有對多個城市全局數(shù)據(jù)查詢的訴求。同樣，現(xiàn)在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始引入單元化架構(gòu)，在每個城市會單獨部署機房和數(shù)據(jù)庫，進行多單元數(shù)據(jù)匯總查詢的需求也越來越強。為了滿足云上這些跨單元、跨region的數(shù)據(jù)庫查詢需求，跨庫查詢服務打通region之間的屏障，用戶通過一條SQL就能實現(xiàn)這些需求。

　　DMS企業(yè)版的用戶某考慮成本和未來可擴展性，正在將業(yè)務數(shù)據(jù)從SQLServer遷移到MySQL上。在這期間，鎮(zhèn)江注冊必然存在某些業(yè)務子系統(tǒng)仍然在SQLServer上，另外一些業(yè)務子系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到MySQL上，這時兩個子系統(tǒng)之間的聯(lián)合查詢，就可以借助跨庫查詢實現(xiàn)。不僅如此，在遷移過程中，還可以通過DSQL，鎮(zhèn)江注冊來校驗SQLServer和MySQL上的數(shù)據(jù)是否一致。

　　DMS企業(yè)版的用戶某游戲，由于各種原因，在DMS企業(yè)版中同時保有阿里云、騰訊、UCloud、AWS等環(huán)境的數(shù)據(jù)庫實例，同時在自己自建的IDC也部署了部分數(shù)據(jù)庫。業(yè)務的數(shù)據(jù)如此分散，單是統(tǒng)計一下當前游戲在線用戶數(shù)，都要分別到各個環(huán)境去查詢一遍再做匯總。借助跨庫查詢服務，一條SQL就能實現(xiàn)跨云廠商和IDC之間的關(guān)聯(lián)查詢。

　　DMS企業(yè)版的用戶某游戲客戶將用戶積分排行榜存儲在redis zset中，而將用戶元信息維護在MySQL user表中。用戶希望在游戲APP中能實時刷新用戶的積分排行榜，通過跨庫查詢服務，就可以實現(xiàn)跨MySQL及Redis查詢的需求。

　　用戶只需要一條SQL，將redis中的用戶ID跟MySQL中的user_id進行關(guān)聯(lián)，就可以方便地查詢用戶的積分排行榜。
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